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텔아비브대 3D 정자 영상기법, IVF 선별 정확도 향상

텔아비브대 3D 정자 영상기법, IVF 선별 정확도 향상

텔아비브대는 나탄 T. 샤케드 교수 연구실이 개발한 새로운 영상기법이 체외수정(IVF)을 위한 배아 전문가의 정자 선별 정확도를 높일 수 있다고 수요일 밝혔다. 이 기법은 광학 단층촬영과 간섭계 영상법을 결합해 염색하거나 손상시키지 않고 살아 있는 정자세포의 삼차원 지도를 만든다. 《Biomedical Optics Express》에 실린 연구에 따르면 이 영상으로 훈련한 인공지능 모델은 핵과 첨체, 중편, 중심립 관련 영역 등 세포 내부 구조를 민감도 89%, 특이도 94%로 식별했다. 같은 연구진의 앞선 임상연구에서는 체외수정 임신율이 34%에서 65%로 높아졌다. 연구실은 현재 이 기법으로 DNA 분절을 감지할 수 있는지 시험하고 있으며, 대학은 임상 적용을 목표로 기술을 개발 중인 상용 협력사에 사용권을 부여했다.

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