Sentra erhält 150 Millionen Dollar für den Ausbau der Datensicherheit für KI-Agenten

Das israelische Cybersicherheitsunternehmen Sentra hat am 4. November den Abschluss einer Finanzierungsrunde über 150 Millionen Dollar unter Führung von Capital One Ventures bekannt gegeben. Das Unternehmen entwickelt Werkzeuge zum Schutz von Unternehmensinformationen, während Firmen Agenten mit künstlicher Intelligenz Zugang zu immer mehr ihrer Systeme gewähren. Im Zuge der Investition wird ein Vertreter von Capital One in das Leitungsgremium von Sentra einziehen. Sentra meldet ein jährliches Wachstum von 300%, nennt jedoch weder seine aktuelle Bewertung noch seinen Umsatz. Mitgründer und Vorstandschef Yoav Regev bezeichnete die rasche Verbreitung autonomer Softwareagenten als Herausforderung, bei der Informationen und Zugriffsrechte im Mittelpunkt stehen. „Künstliche Intelligenz ist ein Datenproblem“, sagte Regev. Die Plattform des Unternehmens erfasst Informationen innerhalb von Organisationen, identifiziert sensible Datensätze und verwaltet die Berechtigungen, die bestimmen, wer oder was darauf zugreifen kann. Nach Angaben von Sentra kann seine Technologie übermäßige Berechtigungen reduzieren und ungewöhnliche Aktivitäten von KI-Agenten erkennen. Bei Bedarf kann sie auch Zugriffsrechte automatisch entziehen, um die Gefährdung von Unternehmensinformationen zu begrenzen. Das Unternehmen wurde 2021 von Regev, Asaf Kochan, Ron Reiter und Yair Cohen gegründet. Es beschäftigt 130 Menschen, davon 65 in Tel Aviv. Sentra will die Investition nach eigenen Angaben für den Ausbau von Forschung und Entwicklung, die Einstellung von Beschäftigten in Israel und im Ausland sowie die Erweiterung des Vertriebs nutzen. Auch in Europa plant das Unternehmen eine Expansion, insbesondere in London, wo es aufgrund strengerer Informationsvorschriften Nachfrage sieht. Regev sagte, die Einführung von KI erhöhe den Bedarf an den Werkzeugen des Unternehmens, da Organisationen die Technologie einsetzen und zugleich die Kontrolle über ihre Daten behalten wollten.