마일스톤 CEO, AI 코딩 생산성 향상에 비용·품질 관리 필요

마일스톤의 공동 창업자이자 최고경영자(CEO)인 리아드 엘리단은 AI 코딩 도구를 도입하는 기업들이 도구의 비용과 이를 통해 만들어지는 소프트웨어의 품질을 측정해야 한다고 말했다. 이스라엘 스타트업을 이끄는 그는 11월 11일 공개된 인터뷰에서 개발 속도가 빨라지는 동시에 결과물이 사업의 필요에 부합하는지 확인하는 데 어려움이 있다고 설명했다. 엘리단은 “하지만 소프트웨어 개발 생애주기를 관리하는 체계가 필요합니다”라고 말했다. 그는 마일스톤이 최소 200명의 엔지니어를 고용한 기업들과 협력한다고 밝혔다. 마일스톤은 개발 작업 티켓을 사용된 AI 도구와 모델, 그 비용, 개발 주기에 걸린 시간과 연결해 측정하며, 실제 운영 환경의 코드가 다시 작성되기 전까지 얼마나 오래 유지되는지도 추적한다. 엘리단은 코드 생산량이 늘어나면 사람이 검토할 수 있는 범위를 넘어설 수 있다고 말했다. 그는 과거 하루 100줄을 확인하던 선임 엔지니어가 1,000줄을 검토해야 하는 상황을 예로 들어 문제를 설명했다. 일부 기업은 AI가 검토한 코드를 사람의 확인 없이 실제 운영 환경에 반영하도록 허용한다고도 말했다. 지출과 관련해 엘리단은 개발자들이 제한 없이 선택할 수 있으면 단순한 작업에도 비싸고 성능이 뛰어난 모델을 고르는 경향이 있다고 말했다. 그는 기업들이 현장에 파견되는 엔지니어를 활용해 에이전트를 실제 업무 흐름과 연결하고 있다고 설명했다. 또한 좁은 범위의 작업에 집중하는 에이전트와 조직 전반의 폭넓은 지식 및 시스템을 이해하며 일할 수 있는 사람을 구분했다.