پژوهشگر آستلیا میگوید عاملهای هوش مصنوعی بازده امنیت سایبری را ده برابر میکنند
یوال باراک، مهندس پژوهش مؤسس آستلیا، گفت عاملهای هوش مصنوعی بازده هر پژوهشگر را به حدود ده برابر سطح پیشین رساندهاند. او گفت این عاملها کارهای وقتگیری مانند فهرستکردن پیکربندیها، خواندن مستندات، بازتولید رفتار در حالتهای گوناگون و نگهداری یادداشتها را بر عهده میگیرند، در حالی که انسانها همچنان موضوع بررسیها را انتخاب و کار ماشین را راستیآزمایی میکنند. پلتفرم آستلیا توپولوژی شبکه، بخشبندی، کنترلها و دسترسیپذیری داراییها را مدلسازی میکند تا آسیبپذیریهایی را که قابل بهرهبرداری میداند اولویتبندی کند. در توضیح دستاول محصول این شرکت آمده است که عاملهای آن یافتهها را از ارزیابی اولیه تا اصلاح و اعتبارسنجی دنبال میکنند، از بیش از 100 یکپارچهسازی MCP پشتیبانی میکنند، اقدامات را برای حسابرسی ثبت میکنند و نقاط تأیید انسانی را حفظ میکنند.