Pour le PDG de Milestone, les gains de la programmation par IA exigent un contrôle des coûts et de la qualité

Le cofondateur et PDG de Milestone, Liad Elidan, estime que les entreprises qui adoptent des outils de programmation par intelligence artificielle doivent mesurer leurs coûts et la qualité des logiciels qu’ils produisent. Dans un entretien publié le 11 novembre, le dirigeant de la jeune entreprise israélienne a décrit un développement plus rapide, accompagné de difficultés pour vérifier si le résultat répond aux besoins de l’entreprise. « Mais il faudra une gouvernance pour le cycle de vie du développement logiciel », a déclaré Elidan. Il a indiqué que Milestone travaille avec des entreprises employant au moins 200 ingénieurs. Ses mesures relient les tickets de développement aux outils et modèles d’IA utilisés, à leurs coûts et à la durée des cycles de développement, tout en suivant combien de temps le code reste en production avant d’être réécrit. Selon Elidan, l’augmentation de la production de code peut dépasser les capacités de contrôle humain. Il a illustré ce problème par l’exemple d’un ingénieur expérimenté qui vérifiait auparavant 100 lignes par jour et se retrouve face à 1000. Il a également dit que certaines entreprises autorisent la mise en production de code vérifié par l’IA sans contrôle humain. Concernant les dépenses, Elidan a déclaré que les développeurs disposant d’une liberté de choix illimitée tendent à sélectionner des modèles coûteux et très performants, même pour des tâches plus simples. Il a décrit des entreprises qui font appel à des ingénieurs déployés directement auprès des clients pour relier les agents aux processus de travail réels, tout en distinguant les agents étroitement spécialisés des personnes capables de s’orienter dans l’ensemble plus large des connaissances et des systèmes d’une organisation.